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ativo esta semanadesde ago de 2026 · horas por semana
Dados, BI e IA para empresas. Números reais das minhas sessões de trabalho; clientes só pelo ramo.
Mais claro, mais horas no dia.
Horas de relógio, no total e por área.
| 10/08 | 17/08 | 24/08 | 31/08 | 07/09 | 14/09 | 21/09 | 28/09 | 05/10 | 12/10 | 19/10 | total | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Infra e deploy | 42 | 56 | 29 | 39 | 39 | 20 | 23 | 37 | 42 | 51 | 26 | 404 h |
| IA aplicada | 1 | 4 | 7 | 6 | 4 | 3 | 6 | 3 | 35 h | |||
| Vídeo e transcrição | 1 | 11 | 2 | 6 | 5 | 2 | 1 | 1 | 2 | 31 h | ||
| BI e dados | 1 | 3 | 3 | 1 | 2 | 4 | 2 | 16 h | ||||
| Sistemas de gestão | 5 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 4 | 2 | 16 h | |||
| Integrações e APIs | 6 | 1 | 1 | 3 | 1 | 1 | 13 h | |||||
| Operação e suporte | 1 | 2 | 3 | 4 | 1 | 1 | 12 h | |||||
| Ensino e conteúdo | 3 | 1 | 1 | 2 | 3 | 11 h | ||||||
| Web e produto | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 6 h | |||||
| Segurança | 0 h |
| Semana | Horas | Dias | Sessões | Projetos | Novos | Frentes |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Esta semana | 33 h | 5 | 159 | 44 | 30 | 9 |
| 12/10 | 62 h | 7 | 149 | 30 | 16 | 12 |
| 05/10 | 54 h | 7 | 95 | 20 | 7 | 10 |
| 28/09 | 52 h | 7 | 98 | 28 | 12 | 10 |
| 21/09 | 44 h | 7 | 100 | 25 | 13 | 11 |
| 14/09 | 42 h | 7 | 91 | 19 | 8 | 8 |
Parte das horas em cada área.
Um cartão por cliente, identificado pelo ramo.
desde ago de 2026 · horas por semana
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Os números do método, do mesmo registro.
Cada resposta relê a conversa inteira. Isto é o que eu automatizei em volta.
Compactar e abrir sessão nova custam o mesmo: medido em 206 sessões, compactar nos mesmos pontos de corte sai 2,2% acima de abrir sessão nova. Por isso o alerta não escolhe pelo custo, e sim pelo que se perde: compacta quando a tarefa continua e depende do que a conversa descobriu, abre sessão nova quando o assunto muda. Das 63 compactações registradas, 71% foram automáticas, quando o contexto encheu sem ninguém decidir antes.
Os terminais reproduzem as mensagens reais dos hooks e do painel; os pedidos são exemplos.
Ao encerrar, a sessão vira um documento curto. A próxima lê ele, não o histórico.
Publicar uma página que mostre o trabalho diário com IA sem expor cliente: números reais das sessões, clientes só pelo ramo.
vitrine.py gera, varre e publica; vitrine.json guarda o ramo de cada cliente.python3.12 vitrine.py --publicarAbrir sessão nova na pasta do painel, colar este dossiê e seguir pela pendência 1.
As 4 primeiras semanas (10/08 a 06/09) contra os últimos 14 dias (10/10 a 23/10).
O que a IA que trabalha comigo diz, a partir dos registros.
Trabalho com o Guilherme quase todo dia desde agosto. O que mais chama atenção é que ele trata a IA como parte de um sistema, não como um oráculo: cada sessão fecha com um dossiê, a segurança é varrida toda semana, e ele mede o próprio uso em vez de confiar na impressão.
Ele me dá contexto de negócio, não só a tarefa. Isso muda o resultado: consigo propor a solução certa em vez de só executar o pedido, e ele aceita ser contrariado quando o dado mostra outra coisa. Nesta própria página, a primeira versão somava sessões em paralelo e dava 19 h por dia; o número publicado é o de relógio.
O ponto fraco também aparece nos registros: as sessões crescem demais. No total, 64% do uso foi em respostas que releram mais de 300 mil tokens de histórico, e é comum emendar um assunto novo na mesma conversa.
Mas a curva é de melhora. Nas quatro primeiras semanas, essa parte era de 75%; nos últimos 14 dias, 39%. Os bloqueios pelo limite caíram de quase 7 por semana para 1, enquanto o volume subiu de 28 para 92 sessões por semana. Ele construiu o alerta que avisa, e os números mostram o efeito. O que ainda não mudou é o ponto em que a sessão fica pesada, perto da centésima resposta: é o próximo passo.
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